5.0|+100 entreprises accompagnées

Développement d'Applications IA

Applications intelligentes alimentées par l'apprentissage automatique. Des moteurs de recommandation à la vision par ordinateur.

Devis Gratuit
Devis gratuitSans engagement

AppStarter a transformé notre vision en une application magnifique qui a dépassé toutes nos attentes. Leur attention aux détails est inégalée.

Sarah Chen

PDG, TechVentures

Travailler avec AppStarter a changé la donne. Ils ont livré dans les temps, dans le budget, et la qualité parle d'elle-même.

Marcus Johnson

Fondateur, Horizon Capital

L'expertise et le professionnalisme de l'équipe ont rendu tout le processus de développement fluide. Je recommande vivement !

Elena Rodriguez

CTO, LaunchPad Inc

Common Challenges

Défis Que Nous Résolvons

Sound familiar? We solve these challenges every day.

Complexité Intégration ML

Faire fonctionner les modèles ML de manière fiable en production est plus difficile que les entrainer.

Problemes Pipeline Données

Collecter, nettoyer et traiter les données pour l'IA nécessite une infrastructure spécialisée.

Couts de Calcul Élevés

L'inference IA peut être couteuse sans optimisation et architecture appropriées.

Lacune Expertise IA

La plupart des équipes de développement manquent des competences spécialisées pour l'implémentation IA.

What's Included

Ce Qui Est Inclus

Développement d'applications IA de bout en bout du concept à la production.

Intégration LLM
ChatGPT, Claude et autres grands modèles de langage intègres à votre application.
Vision par Ordinateur
Reconnaissance d'images, detection d'objets et recherche visuelle.
IA Conversationnelle
Chatbots et assistants virtuels qui comprennent le langage naturel.
Moteurs de Recommandation
Recommandations de contenu et produits personnalisées.
Analytics Predictives
Prévisions et reconnaissance de patterns pour l'intelligence business.
IA Edge
ML sur appareil pour les cas d'usage sensibles à la vie privée et hors ligne.

Notre Processus de Développement IA

Du prototype à l'IA prête pour la production.

01

Stratégie IA : Définir les cas d'usage, évaluer la faisabilité et sélectionner la bonne approche IA.

02

Évaluation Données : Évaluer vos actifs de données et planifier la collecte si nécessaire.

03

Sélection Modèle : Choisir entre modèles pré-entraînés, fine-tuning ou entraînement personnalisé.

04

Développement Intégration : Construire l'application autour des capacités IA avec une UX appropriée.

05

Optimisation & Déploiement : Optimiser pour coût, latence et fiabilité en production.

Étude de Cas à la Une

Études de Cas

AppStarter a transformé notre vision en une application magnifique qui a dépassé toutes nos attentes. Leur attention aux détails est inégalée.

Sarah Chen

PDG, TechVentures

FAQ

Questions Fréquentes

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À Quoi S'attendre
  • Appel vidéo de 30 minutes avec un membre senior de l'équipe
  • Évaluation honnête de la faisabilité de votre projet
  • Estimation de calendrier et budget de haut niveau
  • Prochaines étapes recommandées—même si nous ne sommes pas le bon choix